孙宇晨设立“诺贝尔奖”，震惊全网

孙哥又整了个大活 封面 I 新闻媒体 作者I 李东阳 报道 I 李东阳朋友圈 孙宇晨又干了一件很孙宇晨的事，正所谓富贵不还乡，如锦衣夜行，孙哥直接把这套逻辑，搬到了全球语境下。 正所谓老家太小，装不下他的锦衣；币圈太窄，容不下他的牌坊。于是孙哥一拍桌子：没有乡，就创造一个乡；没有奖，就发明一个奖；没有诺贝尔，就自己当诺贝尔。 近日，孙宇晨正式宣布设立The Justin Sun Prize，并且毫不客气地给它定了一个相当大的目标：打造“AI时代的诺贝尔奖”。 第一眼看到这条新闻，还以为孙哥又开始整活了，毕竟在制造大新闻这件事上，孙宇晨很少让互联网失望。 但这个奖还真有些不一样，不评最佳企业家，不奖励区块链项目，也不选什么年度科技人物，只是单纯的悬赏数学题。 第一批问题清单涉及66道数学问题，最高一级奖金100万美元，专业数学家可以来，民间高手可以来，没有名校学历也没关系，甚至你都不一定非得是个人。 因为规则里明确写了：人类可以参加，AI可以参加，人和AI一起干也可以参加。 按照规则，如果成果来自自主AI系统，最终申报和收款仍然需要落到符合要求的自然人、法人或组织身上。 这是“孙宇晨奖”真正有意思的地方，它真正想抢的，不只是诺贝尔奖的名头。 而是一个越来越现实的问题：如果未来大量科学发现，是AI做出来的，我们到底应该怎么奖励它？ 这个问题以前听起来像科幻片，但OpenAI最近公布了一项相当炸裂的数学成果：内部AI系统针对三维纳维—斯托克斯方程存在性与光滑性问题给出了解法，同时公布了Lean形式化证明。 这是什么概念？纳维—斯托克斯方程是著名的“千禧年大奖难题”之一，人类研究了近百年。 OpenAI的成果目前仍需要经历学术共同体进一步检验，传统意义上的数学史地位远没有一句AI解决世纪难题那么简单。 但一个变化已经越来越清楚：以前我们担心AI抢文案的工作、抢程序员的工作、抢设计师的工作，现在连数学家的被窝里都钻满了AI。 按照官方规则，这个奖和传统学术奖的玩法完全不同。 诺贝尔奖需要提名、评选，每年发一次；菲尔兹奖四年一次，还有年龄限制。 孙宇晨的思路简单粗暴得多：题就放在这里，谁先解决，谁来拿钱。 想正式进入评奖，需要把成果做成Lean形式化证明，让机器能够检查逻辑是否成立。 没有漫长的论资排辈，也不管你教授还是民科。 某种程度上，这套东西不像诺贝尔奖，更像数学界的赏金猎人。 这种想法到底能不能建立真正的学术权威，现在没人能下结论。 毕竟诺贝尔奖真正值钱的，从来不是那笔奖金。 一百多万美元，对于今天全球最顶尖的科学家、科技公司甚至孙宇晨本人来说，都不是一个夸张到无法拒绝的数字，诺贝尔最值钱的是它背后一百多年积累出来的信用。 孙宇晨显然也知道，所以他这次做了一件以前很少做的事情：把时间拉长了。 以前孙宇晨做事情，非常讲究即时反馈。 456万美元拍巴菲特午餐，新闻当天就炸；624万美元买下那根贴在墙上的香蕉，第二天全世界都知道；买NFT、上太空、各种热点事件，几乎都符合互联网最熟悉的传播逻辑： 钱花出去，马上就要看到声响，但学术奖不是这种生意，十年以后，这个奖到底还在不在，都是问题。 只有当几十年以后，获奖名单里真的出现一批改变数学、AI甚至科学史的人物，“孙宇晨奖”这四个字才可能慢慢长出分量。 所以这一次，他在赌未来，而且他把自己的名字直接押了上去。 孙宇晨自己也没有回避这个问题，他在解释为什么要设奖时提到了诺贝尔、菲尔兹、阿贝尔、图灵。 这些奖有一个共同特点：最后留下来的都是人名。 很多人已经不知道诺贝尔具体做过多少生意，却知道诺贝尔奖；很多普通人不了解图灵完整的人生，但知道计算机领域有一个图灵奖。 名字一旦进入一套长期运行的公共制度，寿命就可能完全不同。 但第一批名单就已经出现了一个很微妙的插曲。奖项方面把最高100万美元奖列给OpenAI团队，用于表彰其纳维—斯托克斯相关成果及形式化证明。 但目前公开信息显示，这笔奖金尚未被OpenAI领取。 这画面甚至有一点黑色幽默：恰恰说明，钱只是学术奖励体系里最容易解决的问题，真正难的是让最顶级的研究者愿意把获得这个奖本身视为一种荣誉。 这一点没有捷径，但换个角度说，孙宇晨至少押中了一个非常值得观察的变化：当AI开始独立提出猜想、寻找证明、验证证明，甚至解决人类几十年没有解决的问题，传统的链条一定会遇到新问题。 AI发现的定理算谁的？如果一个没有大学教职的人，带着AI解决了一道世界级数学难题，他是不是应该和顶级教授站在同一条起跑线上？ 孙宇晨奖给出的答案未必就是对的，但它至少非常“2026”。 这套玩法和孙宇晨过去十几年相信的东西，其实意外地统一。 区块链最喜欢说的一句话，不就是：Don't trust, verify，不要相信，去验证。 如今这套逻辑被他从币圈搬进了数学，以前他最擅长追